Dwugodzinna Ruchoma Średnia Trendline Excel

Przenosząca się średnia prognoza. Introduction Jak można się spodziewać, patrzymy na niektóre z najbardziej prymitywnych podejść do prognozowania. Ale miejmy nadzieję, że są to przynajmniej warte wprowadzenia do niektórych zagadnień związanych z komputerem, związanych z wdrażaniem prognoz w arkuszach kalkulacyjnych. W tym duchu będziemy kontynuować począwszy od początku i zacznij pracę z Prognozami Ruchoma Przeciętne Prognozy Wszyscy znają średnie ruchome prognozy, niezależnie od tego, czy uważają, że są Wszyscy studenci czynią je przez cały czas Pomyśl o swoich testach w trakcie, w którym zamierzasz mają cztery testy w semestrze Załóżmy, że masz 85 lat na pierwszym testie. Jaki byłby przewidywany Twój drugi wynik testu. Jak myślisz, jaki byłby Twój nauczyciel przewidywał następny wynik testu. Jak myślisz, że Twoi przyjaciele mogą przewidzieć za kolejny wynik testu. Jak myślisz, że Twoi rodzice mogli przewidzieć następny wynik testu. Niezależnie od blabbingu, jaki możesz zrobić dla swojego jaja i rodzice, oni i nauczyciel bardzo oczekują, że dostaniesz coś w tej dziedzinie, którą właśnie dostałeś. Pozwól, że pomimo twojej samoobrony do swoich przyjaciół, oszacujesz siebie a rysunek można studiować mniej w drugim teście, a więc masz 73. Teraz co są wszystkie zainteresowane i nie przejmowane spodziewać się dostaniesz na swój trzeci test Istnieją dwa bardzo prawdopodobne podejścia do nich opracować szacunek niezależnie od czy będą się dzielić z tobą. Mogą powiedzieć sobie, Ten facet zawsze dmucha dymu o jego inteligencje On ma zamiar uzyskać kolejne 73, jeśli ma szczęście. Może rodzice będą starali się być bardziej wspierający i powiedz: "Cóż, więc doszedłeś do 85 i 73, więc może powinieneś się dowiedzieć na temat 85 73 2 79 nie wiem, może gdybyś się mniej bawił i nie żartował łasic w całym miejscu, a jeśli zaczniesz robić dużo więcej studiów można uzyskać wyższy score. Both tych szacunków są rzeczywiste średnie prognozy ruchu. Pierwszy wykorzystuje tylko swój najnowszy wynik, aby prognozować przyszłe wyniki. Nazywa się to ruchomą średnią prognozą przy użyciu jednego okresu danych. Druga to również prognoza średniej ruchomej, ale przy użyciu dwóch okresów danych. że wszyscy ci ludzie popychają do twojego wielkiego umysłu, wkurza cię i decydujesz się na trzecim testie z własnego powodu i położyć wyższy wynik przed swoimi sojusznikami Bierzesz test, a Twój wynik jest rzeczywiście 89 Wszyscy, łącznie z sobą, są pod wrażeniem. Teraz masz ostatni test semestru nadchodzącego i jak zwykle masz wrażenie, że musimy nakłonić wszystkich do stworzenia swoich przepowiedni na temat tego, jak zrobisz na ostatnim testie Cóż, miejmy nadzieję, że widzisz pattern. Now, miejmy nadzieję, że możesz zobaczyć wzór Który z Twoich opinii uważasz za najdokładniejszy. Podczas pracy Pracujemy teraz wracamy do naszej nowej firmy zajmującej się sprzątaniem, którą rozpoczęliśmy od twojej ukochanej siostry o nazwie Gwizdek Podczas pracy Pracujesz w przeszłości reprezentowane przez następującą sekcję z arkusza kalkulacyjnego Najpierw przedstawiamy dane dla trzech średnich okresów prognoz. Wpis w komórce C6 powinien być. Będzie można skopiować tę formułę komórki do innych komórek C7 do C11.Notice jak średnia przenosi w odniesieniu do najnowszych danych historycznych, ale wykorzystuje dokładnie trzy ostatnie okresy dostępne dla każdej prognozy. Należy również zauważyć, że nie musimy naprawdę przewidzieć ostatnich okresów w celu opracowania naszej najnowszej prognozy. To zdecydowanie różni się od model wygładzania wykładniczego I ve zawiera przeszłości prognozy, ponieważ będziemy używać ich na następnej stronie internetowej w celu pomiaru ważności przewidywania. Now chcę przedstawić analogiczne wyniki dla dwóch okres ruchomych średniej prognozy. Wpis dla komórki C5 powinno być. Będzie może skopiować tę formułę komórki do innych komórek C6 do C11.Notice jak teraz tylko dwa najnowsze dane historyczne są wykorzystywane do każdego przewidywania Ponownie mam dołączyć d poprzednie przepowiednie do celów ilustracyjnych i do późniejszego wykorzystania w walidacji prognozy. Masz inne rzeczy, które są istotne do zauważenia. Dla m-okresowej ruchomych średniej prognozy tylko m najnowocześniejszych wartości danych są wykorzystywane do przewidywania Nic innego jest konieczne Dla średniej prognozy średniej w okresie m, podczas dokonywania wcześniejszych prognoz, zauważ, że pierwsza przewidywania występują w okresie m 1. Wszystkie te problemy będą bardzo istotne w trakcie opracowywania naszego kodu. Rozwijanie funkcji średniej ruchomej Teraz musimy rozwijać kod prognozy średniej ruchomej, którą można używać bardziej elastycznie Kod śledzić Zauważ, że dane wejściowe są dla liczby okresów, których chcesz użyć w prognozie i tablicę wartości historycznych Możesz je zapisać w dowolnej skoroszycie, którą chcesz. Funkcja MovingAverage Historyczne, NumberOfPeriods jako pojedynczy Deklarowanie i inicjowanie zmiennych Dim Item as Variant Dim Counter jako Integer Dim Accumulation jako Single Dim HistoricalSize Jako Integer. Inicjalizacja zmiennych Licznik 1 Akumulacja 0. Określenie rozmiaru historycznej tablicy HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Zbierając odpowiednią liczbę ostatnich poprzednio obserwowanych wartości. Kumulacja Akumulacja Historical HistoricalSize - licznik NumberOfPeriods. MovingAverage Akumulacja NumberOfPeriods. Kodeks zostanie wyjaśniony w klasie Chcesz umieścić funkcję w arkuszu kalkulacyjnym tak, aby wynik obliczeń pojawił się tam, gdzie powinien jak poniżej. Według przeciętnej. Na przykładu tego dowiesz się, jak obliczać średnią ruchową szeregu czasowego w programie Excel Średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodnych z regułami, aby łatwo rozpoznać trendy.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasze na karcie Dane kliknij przycisk Analiza danych. Notaż można znaleźć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz opcję Przeprowadzka Średnia i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2.5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział t o 6 średnica ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych W wyniku tego wygładzone są szczyty i doliny Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie nie wystarczy poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin zostanie wygładzonych Im krótszy odstęp, im przybliżone są średnie ruchome, do rzeczywistych danych punkty. W mojej ostatniej książce Praktyczna seria czasów Prognozowanie praktycznego przewodnika Włączam przykład korzystania z wykresu średniej ruchomej programu Microsoft Excel w celu wyeliminowania sezonowości sezonowej Jest to zrobione przez utworzenie wykresu linii serii w czasie, a następnie dodanie linii Trendline Moving Average opublikować temat tłumienia sezonowości Celem dodania średniej ruchomej linii treningowej do wykresu czasowego jest lepsze przejrzenie tendencji w danych przez wyeliminowanie sezonowości. Średnia ruchoma z szerokością okna w oznacza uśrednienie w każdym zestawie kolejnych wartości W celu wizualizacji serii czasowej zazwyczaj używamy środkowej średniej ruchomej z sezonem W średniej średniej ruchomej wartość średniej ruchomej w czasie t MA t oblicza się przez wycentrowanie okna wokół czas t i uśrednianie w wartościach w oknie Jeśli na przykład mamy dane dzienne i podejrzewamy efekt tygodnia, możemy je wyciszyć za pomocą środkowej średniej ruchomej w 7, a następnie spisując linię MA. Obserwator uczestniczący w moim kursie online Prognozujący odkrył, że średnia ruchoma programu Excel nie powoduje tego, czego oczekuję Zamiast średnio przechodzić przez okno skupione wokół okresu zainteresowania, to trwa średnio z ostatnich miesięcy, zwanych "końcem" średnia ruchoma Podczas gdy prognozowane są uśrednione średnie ruchome, są one gorsze dla wizualizacji, zwłaszcza gdy serie mają tendencję Z powodu dolnej średniej ruchomej spoglądamy na rysunek bel ow, a widać różnicę między końcową średnią ruchomej czerni Excel a środkową średnią ruchomą czerwoną. Fakt, że Excel wytwarza końcową średnią w menu Trendline jest dość niepokojący i mylący Nawet bardziej niepokojąca jest dokumentacja, która błędnie opisuje końcowa macierz, która jest produkowana Jeśli na przykład okres jest na przykład 2, średnia wartość pierwszych dwóch punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w ruchomym średnim zakresie Średni punkt drugiego i trzeciego punktu danych jest używany jako drugi punkt w trendzie itp. Więcej informacji na temat średnich kroczących zawiera tutaj.